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龙图腾网获悉四川大学华西医院申请的专利一种基于同步采集的脑电-胃电信号的认知障碍预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119073919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411311194.7，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于同步采集的脑电-胃电信号的认知障碍预测系统是由陈蕾;唐钰莎设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于同步采集的脑电-胃电信号的认知障碍预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及疾病预测领域，具体涉及一种基于同步采集的脑电‑胃电信号的认知障碍预测系统，包括：数据获取模块，用于获取数据，所述数据包括脑电数据和胃肠电数据；第一分析模块，用于根据时间序列数据，基于第一模型，获得第一通道和第二通道的平均电极不一致性指数；预测模块，用于比较受试者的平均电极不一致性指数和预设的评估阈值，从而预测认知障碍患者。本发明提供的系统能够更准确和高效地区分轻度认知障碍患者和健康人群，可以作为辅助诊断工具应用到对较大人群例如社区、体检中心进行轻度认知障碍的初筛。

本发明授权一种基于同步采集的脑电-胃电信号的认知障碍预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于同步采集的脑电-胃肠电信号的认知障碍预测系统，其特征在于，包括： 数据获取模块，用于获取数据，所述数据包括脑电数据和胃肠电数据，所述脑电数据采集自第一通道，所述胃肠电数据采集自第二通道；所述数据包括来自样本人群的样本数据和来自受试者的受试者数据；所述脑电数据和所述胃肠电数据为同步采集，所述脑电数据和所述胃肠电数据的采集时间至少为5分钟； 数据预处理模块，用于预处理所述数据，以获得相应的时间序列数据；所述时间序列数据的特征矩阵如下所示： 其中，m、n分别表示EEG信号或EGG信号的特征矩阵的维数，m是电极的总数，n是EEG时间序列信号或EGG时间序列信号的总持续时间； 第一分析模块，用于根据所述时间序列数据，基于第一模型，获得所述第一通道和所述第二通道的平均电极不一致性指数；所述第一模型包括：；其中，JSD表示JS散度评分函数，t表示时间，表示受试者的在时间点t秒记录的所述第一通道和所述第二通道的相应通道的时间序列数据，m表示通道的总数，n表示相应通道的时间序列数据的总持续时间；ICI表示相应通道的不一致性指数； 预测模块，用于比较受试者的平均电极不一致性指数和预设的评估阈值，当所述受试者的平均电极不一致性指数不低于所述预设的评估阈值时，所述受试者被预测为认知障碍患者； 其中，所述第一通道为F7、F9、FC5、C3、CP5、CP1、Oz、P10、P4、CP2、C4、FC2、FC6、F10、F1、CP3、PO7、PO4、P2、CPz、CP4、TP8、C6、C2、FC4、FT8、F6、F2、AF4和AF8；所述第二通道为胃体通道、胃小弯通道、升结肠通道、降结肠通道和直肠通道。

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