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龙图腾网获悉中国人民解放军32021部队申请的专利基于人工智能的海洋内孤立波模拟方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411379009.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于人工智能的海洋内孤立波模拟方法及装置是由王业桂;范开国;徐东洋;赵金贤;胡旭辉;施英妮;王亚锋;黄建国;钟吉;孙思婷;方芳设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的海洋内孤立波模拟方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于人工智能的海洋内孤立波模拟方法，通过神经网络识别出遥感图像中的内孤立波特征信息，再将内孤立波特征信息代入反演模型以实现对内孤立波的传播模拟；本申请利用人工智能作为筛选手段，训练神经网络使其具备识别能能力，能够快速有效从大量遥感照片中获取到内孤立波数据，再通过现有的内孤立波模拟手段反演出内孤立波传播过程，提高内孤立波研究效率。

本发明授权基于人工智能的海洋内孤立波模拟方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的海洋内孤立波模拟方法，其特征在于，通过神经网络识别出遥感图像中的内孤立波特征信息，再将内孤立波特征信息代入反演模型以实现对内孤立波的传播模拟； 其中所述神经网络对遥感图像的识别过程包括： 训练神经网络，以使其具备在图像中识别出明暗规律变化的条状区域能力； 将采集到的遥感图像转换为灰度图像代入神经网络，由神经网络判断该灰度图像中是否具有明暗规律变化的条状区域，并判断该条状区域的明暗规律是否满足亮区与暗区相邻，且亮区与暗区形状变化趋势趋同，若有则将该图像标记为待提取图像，将该明暗规律变化的条状区域标记为波形区，若无则终止对该图像识别； 在获取到待提取图像后，将所述波形区中最亮线条作为波峰，最暗线条作为波谷，以波峰波谷之间水平距离作为波长，结合海域的浮力频率计算并提取该内孤立波传播特征信息； 提取到内孤立波的特征信息后，将内孤立波特征信息代入反演模型以实现对内孤立波的传播模拟； 在提取内孤立波传播特征信息之前，还包括对待提取图像核对过程，所述核对过程包括将所述波形区的灰度图像根据像素点的位置和灰度值转换为三维点阵图像，根据所述三维点阵图像各个点的灰度值按预设值将所述三维点阵图像划分为多层离散点图像，将每层离散点图像的离散点各自投影到二维平面分别拟合形成对比曲线，判断每条对比曲线的平滑度是否在预设平滑阈值内，且所有对比曲线分别拟合成参考直线之后相互的夹角是否小于预设角度阈值，若是则确认该待提取图像核对通过，进入提取步骤，若否则将该待提取图像视为未通过，放弃提取。

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