中国科学院昆明植物研究所金涛获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院昆明植物研究所申请的专利一种基于机器视觉的安全监测系统及监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299332B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411404721.9，技术领域涉及：H04L43/045；该发明授权一种基于机器视觉的安全监测系统及监测方法是由金涛;庄会富设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机器视觉的安全监测系统及监测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络安全监测及图像处理领域，尤其涉及一种基于机器视觉的安全监测系统及监测方法。包括：实时采集服务器硬件的视觉图像数据，并对其进行多频域分解，将得到的不同频域的信号经过滤波处理且重新组合后，生成去噪后的重构图像；基于深度网络得到全局特征表示，构建时空图并进行行为分析，得到综合时空特征表示；将综合时空特征表示与传感器数据进行融合处理后，进行风险评估，确定预警策略。解决了无法有效地分离和抑制噪声干扰，导致检测结果产生误报或漏报；难以有效识别出复杂的异常行为或危险操作；未能与传感器的数据进行多模态融合，导致风险评估不够全面；预警机制缺乏灵活性，响应速度滞后或响应措施不够精准的问题。
本发明授权一种基于机器视觉的安全监测系统及监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、实时采集服务器硬件的视觉图像数据，通过广义傅里叶-贝塞尔变换对视觉图像数据进行多频域分解，得到不同频域的信号；对不同频域的信号进行自适应非线性滤波处理，得到滤波处理后的频域信号；基于滤波处理后的频域信号，生成去噪后的重构图像； S2、基于去噪后的重构图像，通过高阶多项式非线性叠加的深度网络，提取深度网络的每一层特征表示，并对深度网络所有层的特征表示进行加权融合，得到全局特征表示；基于全局特征表示构建时空图，对时空图进行分析，得到时空特征表示；基于时空特征表示，进行卷积操作，聚合不同时刻的时空特征信息，得到综合时空特征表示；将综合时空特征表示与传感器数据进行融合处理，得到融合后的模糊决策数据；基于融合后的模糊决策数据，进行风险评估，生成预警策略。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院昆明植物研究所，其通讯地址为：650201 云南省昆明市盘龙区茨坝街道蓝黑路132号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由AI智能生成
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号