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龙图腾网获悉台州市全康医疗科技有限公司申请的专利一种伤情标签自动标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411442443.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种伤情标签自动标注方法及系统是由赵治洋设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种伤情标签自动标注方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于法医鉴定技术领域。提供了一种伤情标签自动标注方法及系统。该方法包括：获取法医对伤者进行验伤工作的第一视频流数据，根据验伤区域将第一视频流数据分割为多段影像；对每段影像进行伤情特征提取，获得对应的第一伤情标签及对应的伤情位置；接收法医生成的文字验伤报告，使用大语言模型对文字验伤报告进行语义理解，提取得出若干第二伤情标签；将第二伤情标签与第一伤情标签进行匹配分析，若获得匹配结果，则将对应的第二伤情标签确定为目标伤情标签；在目标图像中，将各目标伤情标签标注于匹配的第一伤情标签对应的伤情位置。本发明实现对伤情标签的自动且准确的标注，极大地提升法医鉴伤结果标注的效率。

本发明授权一种伤情标签自动标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种伤情标签自动标注方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 获取法医对伤者进行验伤工作的第一视频流数据，根据验伤区域将所述第一视频流数据分割为多段影像； 对每段影像进行伤情特征提取，获得对应的第一伤情标签及对应的伤情位置； 接收法医生成的文字验伤报告，使用大语言模型对所述文字验伤报告进行语义理解，提取得出若干第二伤情标签； 将所述第二伤情标签与所述第一伤情标签进行匹配分析，若获得匹配结果，则将对应的所述第二伤情标签确定为目标伤情标签； 在目标图像中，将各所述目标伤情标签标注于匹配的所述第一伤情标签对应的所述伤情位置；其中，所述目标图像是所述第一视频流数据中的任一帧高清图像； 所述目标图像通过如下方式确定： 获取包含伤者全部身体区域的第二视频流数据，根据所述第二视频流数据提取得出伤者的外在特征、行为特征； 根据所述外在特征和所述行为特征预测得出伤者的伤情区域分布信息，根据所述伤情区域分布信息确定所述目标图像的类别属性，所述类别属性包括全身像、非全身像； 若确定出的所述目标图像的类别属性为全身像，则在所述第二视频流数据中截取一张包含伤者全身像的高清图像帧，以及在所述第一视频流数据中截取得出与所述第二伤情标签对应的若干张高清图像帧； 若确定出的所述目标图像的类别属性为非全身像，则在所述第一视频流数据中截取得出与所述第二伤情标签对应的若干张高清图像帧。

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