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龙图腾网获悉广州市声讯电子科技股份有限公司申请的专利一种基于人工智能的公路交通安全智能预警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119169824B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411441383.6，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于人工智能的公路交通安全智能预警系统及方法是由王理想;王明用;王文星;黄瑞华;谢建省设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的公路交通安全智能预警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及交通安全技术领域，具体是涉及一种基于人工智能的公路交通安全智能预警系统及方法。由数据采集模块、数据预处理模块、智能分析模块、预警决策模块以及交互式预警界面组成，所述数据采集模块通过传感器、监控系统、气象站三种途径收集多参数数据，所述数据预处理模块对收集到的多参数数据进行清洗、标准化、归一化和缺失值补充，通过智能分析模块运用前馈神经网络FFNN+自注意力机制对提取的特征进行训练，构建多维度风险预测模型，自动识别交通模式的变化，预测潜在危险事件，交互式响应界面展示预警信息与实时采集的多参数数据。本发明能够能够更全面地了解路况和交通风险情况，为预警系统的决策提供有力的数据支持，显著提高预警的准确性和智能化水平。

本发明授权一种基于人工智能的公路交通安全智能预警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的公路交通安全智能预警系统，其特征在于，由数据采集模块、数据预处理模块、智能分析模块、预警决策模块以及交互式预警界面组成，所述数据采集模块通过传感器、监控系统、气象站三种途径收集多参数数据，所述数据预处理模块对收集到的多参数数据进行清洗、标准化、归一化和缺失值补充，预处理后的多参数数据经过特征提取后，通过智能分析模块运用前馈神经网络FFNN+自注意力机制对提取的特征进行训练，构建多维度风险预测模型，通过自注意力机制以捕捉多参数数据中不同位置之间的关联性，通过计算序列中每个元素的查询、键和值向量，并通过相似度计算为每个元素分配权重，根据权重对值向量进行加权求和，得到每个元素的上下文表示，将上下文表示输入到前馈神经网络FFNN模型的后续层中，从而自动识别交通模式的变化，预测潜在危险事件，交互式响应界面展示预警信息与实时采集的多参数数据； 具体地，通过查询和键的注意力权重，该权重是一个标量，是通过将注意力评分函数将两个向量映射成标量，再经过softmax运算得到的：； 加性注意力：； 缩放点积注意力：； 所述多参数数据包括历史事故记录、实时交通流量、天气状况、道路状况、驾驶员行为数据、随机数据； 智能分析模块基于驾驶员行为数据，构建驾驶员画像，所述画像包括驾驶员的驾驶习惯、反应速度、风险偏好，进而根据驾驶员画像，为每位驾驶员设定个性化的预警阈值。

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