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龙图腾网获悉安庆师范大学申请的专利基于自适应注意力的多尺度农业遥感图像超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411449749.4，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于自适应注意力的多尺度农业遥感图像超分辨率重建方法是由査海涅;汪显杨;张立涛;刘德阳设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应注意力的多尺度农业遥感图像超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于自适应注意力的多尺度农业遥感图像超分辨率重建方法，包括：S1.获取低分辨率图像的浅层特征；S2.对浅层特征进行自适应注意力处理，获取自适应注意力多尺度特征；S3.对自适应注意力多尺度特征进行聚合处理，获取全局聚合特征，将全局聚合特征与自适应注意力多尺度特征累加后，进行深层特征提取，获取当前深层特征；S4.对当前深层特征，重复S2‑S3，直至目标次数，获取最终的深层特征；S5.将最终的深层特征与浅层特征累加后，进行上采样处理，获取超分辨率农业遥感图像。本发明能够提高低分辨率农业遥感图像的质量，实现高分辨率图像重建，以满足农业监测、精细农业管理等领域对高分辨率遥感图像的需求。

本发明授权基于自适应注意力的多尺度农业遥感图像超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.基于自适应注意力的多尺度农业遥感图像超分辨率重建方法，其特征在于，包括： S1.对低分辨率的RGB农业遥感图像进行浅层特征提取，获取低分辨率图像的浅层特征； S2.对所述浅层特征进行多尺度的自适应注意力处理，获取自适应注意力多尺度特征； S3.对所述自适应注意力多尺度特征进行聚合处理，获取全局聚合特征，将全局聚合特征与所述自适应注意力多尺度特征累加后，进行深层特征提取，获取当前深层特征； 对所述自适应注意力多尺度特征进行聚合处理包括： 对所述自适应注意力多尺度特征进行局部聚合处理，获取局部聚合特征； 对所述局部聚合特征进行全局聚合处理，获取全局聚合特征； 对所述自适应注意力多尺度特征进行局部聚合处理包括： 对所述自适应注意力多尺度特征进行空间维度处理，获取空间注意力特征； 对所述空间注意力特征进行特征信息抑制出处理，获取XGDFN特征； 对所述XGDFN特征进行通道自注意力处理，获取通道自注意力特征； 将所述通道自注意力特征与XGDFN特征相加，获取所述局部聚合特征； 获取所述空间注意力特征包括： 将所述自适应注意力多尺度特征划分为大小为P×P的非重叠局部块； 所述非重叠局部块进行空间维度上的维度转化，获取特征X； 对所述特征X进行维度转化，并通过线性投影将所述特征X转换成查询QS、键KS和值矩阵VS； 对所述查询QS、键KS和值矩阵VS进行多头注意力处理，获取 计算查询和键的乘积，并进行softmax处理，获取空间注意力权重； 将所述空间注意力权重与值矩阵相乘，获取预设特征； 对所述预设特征进行维度转化，并进行全连接处理，将全连接处理后的特征与所述特征X相加，获取空间注意力特征； S4.对所述当前深层特征，重复S2-S3，直至目标次数，获取最终的深层特征； S5.将最终的深层特征与所述浅层特征累加后，进行上采样处理，获取超分辨率农业遥感图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安庆师范大学，其通讯地址为：246000 安徽省安庆市菱湖南路128号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。