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龙图腾网获悉安徽省农业科学院水稻研究所申请的专利一种提高水稻耐热性的栽培改良手段推荐方法及推荐系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443916B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411460224.0，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种提高水稻耐热性的栽培改良手段推荐方法及推荐系统是由张德文;张伟;周亮设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高水稻耐热性的栽培改良手段推荐方法及推荐系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提高水稻耐热性的栽培改良手段推荐方法及推荐系统，包括：获取目标水稻种植区域的多源环境参数进行目标水稻种植区域的热害预警；构建不同水稻生长阶段高温胁迫与形态性状对应的映射关系，当生成热害预警时，则根据映射关系读取当前水稻生长阶段的形态性状指标；根据读取的形态性状指标获取目标水稻种植区域当前的高温特征，利用高温胁迫防御措施相关知识图谱获取包含栽培改良措施的推荐路径；基于栽培改良措施根据土壤环境特征确定最佳栽培改良措施组合进行推荐输出。本发明对水稻高温热害制定科学合理的栽培改良手段，缓解了高温天气导致水稻减产的问题，确保了水稻高产稳产。

本发明授权一种提高水稻耐热性的栽培改良手段推荐方法及推荐系统在权利要求书中公布了：1.一种提高水稻耐热性的栽培改良手段推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标水稻种植区域的多源环境参数，根据预处理后的多源环境参数获取不同水稻生长阶段的热害监测参数，通过所述热害监测参数进行目标水稻种植区域的热害预警； 在不同水稻生长阶段中筛选与高温胁迫相关的形态性状，并构建对应映射关系，当生成热害预警时，则根据所述映射关系读取当前水稻生长阶段的形态性状指标； 根据读取的形态性状指标获取目标水稻种植区域当前的高温特征，将所述高温特征接入高温胁迫防御措施相关知识图谱，并根据所述知识图谱获取包含栽培改良措施的推荐路径； 基于所述推荐路径提取包含的栽培改良措施，根据目标水稻种植区域土壤环境特征确定栽培改良措施组合，作为栽培改良措施的推荐结果； 在不同水稻生长阶段中筛选与高温胁迫相关的形态性状，并构建对应映射关系，具体为： 利用大数据检索引擎在预设搜索空间中获取高温胁迫对水稻植株的影响实例，从所述影响实例中读取涉及的水稻植株器官，将所述水稻植株器官按照不同水稻生长阶段进行软聚类； 获取不同水稻生长阶段中与高温胁迫相关的水稻植株器官子集，在所述水稻植株器官子集中进行主成分分析，并获取主成分对应的方差贡献率表征重要程度，基于所述重要程度筛选不同水稻生长阶段在受到高温胁迫时的标志性水稻植株器官； 根据所述影响实例读取不同水稻生长阶段的标志性水稻植株器官在受到高温胁迫前后形态性状数据序列，获取两个形态性状数据序列的低维数据分布，将两个低维数据分布对应的特征散点图进行对比分析； 读取特征散点图中位置偏差大于预设距离阈值的数据特征点，根据所述数据特征点对应的器官结构特征及高温胁迫建立映射关系； 将所述高温特征接入高温胁迫防御措施相关知识图谱，并根据所述知识图谱获取包含栽培改良措施的推荐路径，具体为： 根据高温胁迫对水稻植株的影响实例获取若干高温胁迫防御措施相关知识图谱，基于相关知识图谱中实体及关系的丰富度选取预设数量的相关知识图谱； 在各个相关知识图谱中构建热害情况与高温胁迫防御措施的交互矩阵，利用图卷积网络对所述交互矩阵进行表示学习，获取相关知识图谱中实体与关系的嵌入向量； 初始化随机游走模型，根据所述高温特征进行实体定位，以定位的实体作为起始点，将栽培改良措施作为实体类别约束，结合长度约束生成随机游走规则，基于所述随机游走规则采样包含栽培改良措施的路径； 引入联邦学习框架，各个相关知识图谱中随机游走模型作为局部模型，并根据获取的栽培改良措施的平均改善效果生成局部模型的置信度评分，将所述置信度评分大于预设阈值的局部模型进行上传聚合，构建全局模型； 利用集成学习的全局模型获取相关知识图谱中含有栽培改良措施的推荐路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽省农业科学院水稻研究所，其通讯地址为：230031 安徽省合肥市农科南路40号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。