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龙图腾网获悉江西省通讯终端产业技术研究院有限公司;江西省智能硬件制造创新中心有限公司;西安电子科技大学申请的专利一种工业视觉检测数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119477819B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411482495.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种工业视觉检测数据处理方法是由吴成中;王耀南;冯明涛;梁桥康;梁韬;江乐棋;周翔群;李明;刘学兵;龙满生;黄颖;汪志成设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工业视觉检测数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业视觉检测数据处理方法，通过产品检测影像提取产品外观数据，并构建产品外观初筛模型，从色彩和几何两个角度综合评估产品质量并对产品进行初筛，保证数据处理的全面性，再对初筛产品进行复检，通过产品检测影像分析评估图像采集精度，并通过周期性数据综合评估图像采集性能，再将其与产品复检结果相结合，深度评估视觉检测效能并生成视觉调控信号，对视觉采集模式进行动态调整，实现环境异常变化状态下的视觉检测需求，从而保证视觉检测效能的持续稳定性，进而通过评估产品外观初筛模型的初筛检测效能，生成模型优化信号对产品外观初筛模型进行优化升级，实现模型自成长，提高模型的初筛检测准确度。

本发明授权一种工业视觉检测数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种工业视觉检测数据处理方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一，视觉采集单元监测获取产品外观数据：通过视觉采集设备获取生产线的产品检测影像，并采集获取产品检测影像的图像像素和图像帧率，再设置图像采集周期T，通过产品检测影像定时获取产品实际图像A，并通过用户需求预设获取产品需求图像B，通过图像分析工具采集产品实际图像A和产品需求图像B的产品外观数据； 步骤二，数据处理单元初步分析产品外观数据：构建产品外观初筛模型，将产品实际图像A和产品需求图像B的产品外观数据进行对比，从而综合评估产品质量，并对质量不合格的产品进行初筛，再对初筛后的质量不合格的产品进行复检，获取产品复检的合格率； 步骤三，核心分析单元深度分析评估视觉检测效能：通过产品检测影像的图像像素和图像帧率相结合，评估图像采集精度，进而构建图像采集精度的变化曲线并进行曲线分析，从而综合评估图像采集性能，并将图像采集性能与产品复检的合格率相结合，评估视觉检测效能并生成相应的视觉调控信号；其中，将产品检测影像的图像像素和图像帧率分别标记为XSp、ZLp，设置数据测算周期Tp，通过图像像素XSp和图像帧率ZLp相结合，定时获取图像采集精度系数Xtj，构建图像采集精度系数Xtj与数据测算周期Tp之间的变化曲线S0，并进行曲线分析； 步骤四，视觉调控单元接收视觉调控信号，从而反馈到视觉采集单元对视觉采集模式进行调整； 步骤五，模型优化单元评估产品外观初筛模型的初筛检测效能，生成模型优化信号发送到数据处理单元，对产品外观初筛模型进行优化升级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省通讯终端产业技术研究院有限公司;江西省智能硬件制造创新中心有限公司;西安电子科技大学，其通讯地址为：343100 江西省吉安市井冈山经济技术开发区普祥路物联网创客园3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。