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龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于机器学习算法的DNA数据库检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119517181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411499345.6，技术领域涉及：G16B50/30；该发明授权一种基于机器学习算法的DNA数据库检索方法是由张霁;胡渝涵;朱强;王玉芳;侯婷芸;王雨婷设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习算法的DNA数据库检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数据库信息分析技术领域，具体涉及一种基于机器学习算法的DNA数据库检索方法；收集图谱数据集信息，计算LR参数θ；分别模拟每个已知贡献者的具有亲子关系的个体、有全同胞关系的个体、无关个体；将每个混合DNA图谱与每个候选个体的分型对比，获取特征值；获得特征与标签的训练数据集与测试数据集；利用训练数据集对回归模型进行训练，并在训练过程中进行超参优化与特征选择；将测试数据集作为所有训练好的模型的输入，获得所有模型的预测值；获得来自现场的混合DNA图谱，依次遍历DNA数据库中每一个候选个体计算每个候选个体对应的特征值，并进行LR预测，得到目标个体；通过上述方式，满足高效、精准筛选需求。

本发明授权一种基于机器学习算法的DNA数据库检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习算法的DNA数据库检索方法，其特征在于，包括如下步骤： 收集大规模STR-DNA图谱数据集信息；其中所述数据集包括单一来源图谱和混合DNA图谱，每个图谱包括等位基因数据、峰高数据，所述混合DNA图谱由至少两名贡献者的DNA共同构成； 采用数据集中单一来源图谱，计算LR先验参数θ； 针对数据集中的每个混合DNA图谱，分别模拟每个已知贡献者的具有亲子关系的个体、有全同胞关系的个体、无关个体； 针对数据集中的每个混合DNA图谱，混合DNA图谱由K个已知贡献者组成，遍历每个候选个体，设置互斥假设命题Hp、Hd；计算两个假设下的概率比值LR，将Log10LR作为标签值；其中Hp为混合DNA图谱由候选个体和K-1个未知无关个体组成；Hd为混合DNA图谱由K个未知无关个体组成； 将每个混合DNA图谱与每个候选个体的分型对比，获取特征值，并对特征值进行归一化处理； 获得特征与标签的数据集，将该数据集划分为训练数据集与测试数据集； 使用回归模型，利用训练数据集对回归模型进行训练，并在训练过程中进行超参优化与特征选择； 将测试数据集作为所有训练好的模型的输入，获得所有模型的预测值，并判断目标模型； 获得来自现场的混合DNA图谱，依次遍历DNA数据库中每一个候选个体计算每个候选个体对应的特征值，并进行Log10LR预测，得到目标个体。

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