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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于人工智能的肠胃病灶定位方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411498097.3，技术领域涉及：G06T7/73；该发明授权一种基于人工智能的肠胃病灶定位方法及装置是由林文均;张筱凤设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的肠胃病灶定位方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的肠胃病灶定位方法及装置，涉及图像处理技术领域；提取第一图像的局部特征得到局部特征图，提取第一图像的全局特征，根据局部特征图和全局特征得到全局特征图；对局部特征图进行多尺度特征提取得到第一特征图集，对全局特征图进行多尺度特征提取得到第二特征图集；根据第一特征图集和第二特征图集得到目标特征图；将目标特征图代入预设数据库确定病灶类型，根据病灶类型和目标特征图进行病灶区域定位。通过分别提取局部特征和全局特征能够在捕捉到病变的细微变化时还能提供上下文信息，帮助理解病变在整个图像中的位置，再通过捕获不同尺度下的特征，提高了肠胃病灶定位的准确性和精确度。

本发明授权一种基于人工智能的肠胃病灶定位方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的肠胃病灶定位方法，其特征在于，所述方法包括: 获取目标患者肠胃道的拍摄图像，对所述拍摄图像进行图像预处理得到第一图像，提取所述第一图像的局部特征得到局部特征图，提取所述第一图像的全局特征，根据所述局部特征图和所述全局特征得到全局特征图； 对所述局部特征图进行多尺度特征提取得到第一特征图集，对所述全局特征图进行多尺度特征提取得到第二特征图集；所述第一特征图集中的图像与所述第二特征图集中的图像数量相同且尺度一一对应； 根据所述第一特征图集和所述第二特征图集得到第一目标特征图和第二目标特征图，对所述第一目标特征图和所述第二目标特征图进行图像融合得到目标特征图； 将所述目标特征图代入预设数据库确定病灶类型，根据所述病灶类型和所述目标特征图进行病灶区域定位； 提取所述第一图像的局部特征得到局部特征图包括： 将所述第一图像代入预设卷积神经网络模型得到第一局部特征图和第二局部特征图； 提取所述第一局部特征图的高频特征图得到第一高频特征图，对所述第一高频特征图和所述第一局部特征图进行特征叠加得到第一目标局部特征图； 对所述第二局部特征图进行多尺度特征提取得到第二尺度局部特征图集，针对所述第二尺度局部特征图集中的每一第二尺度局部特征图进行非局部操作得到非局部特征图，对所有非局部特征图进行叠加得到第二目标局部特征图； 对所述第一目标局部特征图和所述第二目标局部特征图进行叠加得到局部特征图。

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