买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉交通运输部水运科学研究所申请的专利一种港口安全隐患自动监测与保险费率调整方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119515564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411579414.4，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权一种港口安全隐患自动监测与保险费率调整方法及系统是由卢新;王国波;谢天生;徐宏伟;温永瑞;邵攀;孙冬冬;梁熠;赵静漪设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种港口安全隐患自动监测与保险费率调整方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种港口安全隐患自动监测与保险费率调整方法及系统，包括采集港口的安全监测数据和图像数据，对所述安全监测数据和所述图像数据进行预处理；对所述安全监测数据进行安全评估获得风险得分，采用所述图像数据校正所述风险得分获得安全风险值；根据所述安全风险值对保护费率进行调整获得调整比例，根据所述调整比例构建港口安全监测保险费率调整模型；优化所述港口安全监测保险费率调整模型，将待调整数据输入所述港口安全监测保险费率调整模型，输出调整结果。该方法不仅可以提高港口安全隐患自动监测与保险费率调整的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于保险费率调整系统中。

本发明授权一种港口安全隐患自动监测与保险费率调整方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种港口安全隐患自动监测与保险费率调整方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集港口的安全监测数据和图像数据，对所述安全监测数据和所述图像数据进行预处理； 对所述安全监测数据进行安全评估获得风险得分，采用所述图像数据校正所述风险得分获得安全风险值；包括： 对图像数据进行风险识别获得风险数据，对风险数据进行安全评估获得实时风险得分，计算实时风险得分和风险得分的偏移量： 其中第个风险数据为，风险数据的阈值为，带宽参数为，风险数据的数量为，自然常数为e，核密度估计函数为，范数为，第s时刻的实时风险得分为，风险得分为，监测时刻上限为，实时风险得分和风险得分的偏移量为； 根据偏移量校正风险得分，表达式为： 其中第q次监测的安全风险值为，第q次监测的调控系数为，第q次监测的风险得分为，第q次监测的偏移量为； 引入粒子种群，计算预测风险得分和实际风险得分的均方误差，将均方误差最小作为搜索策略，根据搜索策略对调控系数进行搜索； 将均方误差最小的粒子位置作为目标位置，计算粒子的位置： 其中第u个方向的第个粒子在第y个维度的位置为，第个粒子在第y个维度的位置为，步长因子为，搜索最大维度为，搜索最小维度为，维度的数量为，第y个维度的游走参数为，目标位置为； 采用惯性权重更新粒子位置获得惯性位置，表达式为： 其中第t+1次迭代第个粒子在第y个维度的惯性位置为，第t次迭代第个粒子在第y个维度的位置为，第t次迭代粒子在y维度的位置为，步长因子为，第t次迭代的惯性权重为； 更新惯性权重，表达式为： 其中第t+1次迭代的惯性权重为，最大迭代次数为，惯性权重的最大值为，惯性权重的最小值为； 计算更新位置后粒子的均方误差，如果小于目标位置则替代目标位置，不断迭代直到达到最小均方误差； 根据最小均方误差的调控系数校正风险得分，并输出为安全风险值； 根据所述安全风险值对保护费率进行调整获得调整比例，根据所述调整比例构建港口安全监测保险费率调整模型； 优化所述港口安全监测保险费率调整模型，将待调整数据输入所述港口安全监测保险费率调整模型，输出调整结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人交通运输部水运科学研究所，其通讯地址为：100088 北京市海淀区西土城路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。