北京邮电大学刘博获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利光学传输矩阵测量模型训练方法、矩阵测量方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476397B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411584925.5，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权光学传输矩阵测量模型训练方法、矩阵测量方法及设备是由刘博;忻向军;朱磊;任建新;朱建平;陈帅东设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本光学传输矩阵测量模型训练方法、矩阵测量方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供光学传输矩阵测量模型训练方法、矩阵测量方法及设备，训练方法包括：采用各个图像各自经光纤成像系统传输后分别对应的散射光斑幅值以及各个所述图像各自对应的平面幅值和平面相位，对相接的第一物理信息神经网络和测量幅值迭代计算模块进行训练以得到幅值测量模型；基于幅值测量模型输出的目标测量幅值训练第二物理信息神经网络，以用于根据所述测量幅值对应输出光学传输矩阵的目标测量相位的相位测量模型。本申请能够减少训练光学传输矩阵测量模型所需的数据量，能够有效降低所需设备的复杂性要求，进而能够有效提高光学传输矩阵测量模型训练过程的可靠性及有效性，并能够保证采用训练得到的测量模型进行光学传输矩阵测量的精度。
本发明授权光学传输矩阵测量模型训练方法、矩阵测量方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种光学传输矩阵测量模型训练方法，其特征在于，包括： 采用各个图像各自经光纤成像系统传输后分别对应的散射光斑幅值以及各个所述图像各自对应的平面幅值和平面相位，基于预设的用于相位恢复的迭代算法，对相接的第一物理信息神经网络和测量幅值迭代计算模块进行训练，以将所述第一物理信息神经网络和测量幅值计算迭代模块训练为一用于输出所述散射光斑幅值对应的光学传输矩阵的目标测量幅值的幅值测量模型； 基于所述幅值测量模型输出的各个所述图像各自的所述散射光斑幅值对应的所述目标测量幅值，训练第二物理信息神经网络，以将该第二物理信息神经网络训练为用于根据所述测量幅值对应输出所述光学传输矩阵的目标测量相位的相位测量模型；其中，所述幅值测量模型和所述相位测量模型组成光学传输矩阵测量模型。
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