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龙图腾网获悉中国矿业大学(北京)申请的专利一种参数化的油气管道泄漏扩散预测自校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119830697B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411586815.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种参数化的油气管道泄漏扩散预测自校正方法及系统是由吴建松;韩子齐;蔡继涛;张思琪;王丛泽设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种参数化的油气管道泄漏扩散预测自校正方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及油气管道泄漏技术领域，提供了一种参数化的油气管道泄漏扩散预测自校正方法及系统。该方法中，通过参数化油气管道泄漏扩散流场，实现将油气管道泄漏时三维、均匀、离散浓度场降维成固定长度的第一浓度场隐空间向量，并通过自回归预测，将前个时刻的结果作为后续预测的输入，以迭代方式完成对油气管道泄漏时的全时序预测。同时，为消除预测过程中的累积误差导致的预测结果偏离真实值，通过相对误差的判断，将浓度场实测数据和浓度场预测数据进行融合，并利用隐空间动态预测模型的校正数据对预测数据进行校正，有效消除自回归预测过程中的累计误差，提高预测精度和准确性。

本发明授权一种参数化的油气管道泄漏扩散预测自校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种参数化的油气管道泄漏扩散预测自校正方法，其特征在于，包括： 步骤S101、基于个全连接神经网络的泄漏参数表征模型，根据所述油气管道泄漏时的泄漏参数，生成所述油气管道泄漏时前个时刻的个第一浓度场隐空间向量；其中，为正整数； 步骤S102、根据所述油气管道泄漏时前个时刻的第一浓度场隐空间向量，基于预先构建的自回归预测模型，对所述油气管道泄漏时的浓度场进行时序预测，得到所述油气管道泄漏时的第一预测浓度场隐空间向量，以生成所述油气管道泄漏时未来时间段内的第一预测时序浓度场； 步骤S103、响应于所述第一预测时序浓度场中时刻的浓度场预测数据与对所述油气管道进行泄漏扩散模拟得到的时刻的浓度场样本数据的相对误差大于等于预设误差阈值，将所述油气管道泄漏时的浓度场实测数据和时刻的所述浓度场预测数据进行融合，得到所述油气管道泄漏时的混合浓度场数据； 步骤S104、将所述混合浓度场数据降维得到的混合浓度场隐空间向量和所述油气管道泄漏时的泄漏参数，输入基于TimesNet的隐空间动态预测模型，并用输出的所述油气管道泄漏时时间段内的校正浓度场隐空间向量替换所述第一预测浓度场隐空间向量中时间段的隐空间向量，以得到所述油气管道泄漏时未来时间段内的第二预测时序浓度场。

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